人工智能实训室
一句话简介
面向中职/高职院校人工智能专业建设，提供"端-边-云"一体化AI教学实训环境，让学生在一张实验桌上完整走完AI工程化全流程。
产品描述
本实训室以"硬件为基、软件为核、资源为魂、教学为纲"为设计理念，融合边缘计算、机器视觉、自然语言处理、物联网、大模型等核心技术，构建"硬件实训平台 + 软件教学平台 + 课程资源体系"三位一体的解决方案。核心设备为人工智能综合实训装置，采用"端-边-云"一体化架构：在PC/服务器端基于PyTorch等主流框架训练AI模型（人脸识别、车牌识别、口罩识别等），通过模型转换工具将模型部署到边缘计算网关（内置NPU神经网络处理器），推理结果经MQTT协议驱动终端节点执行点阵屏显示、语音播报、RGB灯控、道闸联动等动作，完整覆盖"训练—转换—部署—推理—联动"全流程。
核心特点
- 端边云一体化闭环：一张实验桌走完AI工程化全流程，而非只做单一环节，真正理解AI从开发到落地的完整链路
- 双模式编程教学：Blockly图形化拖拽 + Python/MicroPython代码开发，零基础学生先拖拽建立认知，再进阶代码开发，实现"先会用、后会开发"的能力跃迁
- 离线算法库开箱即用：预置人脸识别、人脸属性分析、车牌识别、目标检测、口罩识别、人体关键点识别等成熟算法，QT图形化界面一键调用，无需外网即可实训
- AIoT软硬联动：AI推理结果通过MQTT协议驱动真实硬件执行（点阵屏、语音播报、RGB灯、继电器、直流风扇、道闸模拟），还原工业AIoT应用逻辑
- 平台全生命周期管理：支持模型训练、评估、量化、在线部署一站式流程；GPU虚拟化多人共享一块GPU训练；Jupyter Notebook交互式开发；实验报告自动生成；学习进度实时监控
- 岗课赛证融通：对接"人工智能训练师"新职业标准，支持1+X证书培训考核，可承办全国职业院校技能大赛"智慧城市技术应用"赛项
应用场景
- 中职/高职人工智能专业日常教学实训：人工智能基础、Python程序开发、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、语音识别、人工智能终端技术应用等课程
- 技能竞赛训练与承办：全国职业院校技能大赛"智慧城市技术应用"赛项训练与赛点承办
- 考证培训与社会服务："人工智能训练师"职业技能等级考证、社会技能培训、企业员工培训
- 科研与创新实践：学生项目开发、毕业设计、创新创业、教师科研与教材联合开发
其他补充
- 硬件配置：六核ARM64处理器（双核Cortex-A72 + 四核Cortex-A53）1.8GHz、四核Mali-T860 MP4 GPU、专用NPU算力3.0 TOPS（支持8bit/16bit运算）、6GB LPDDR3内存、32GB eMMC存储
- 支持框架：TensorFlow、PyTorch、Caffe、Mxnet、Darknet、ONNX等主流深度学习框架
- 通信接口：TCP/IP、WiFi、蓝牙、MQTT、Socket、SSH、串口，外设接口SPI、IIC、UART、GPIO
- 配套软件：人工智能实训平台（含教学云平台、数据标注系统、考试系统）、人工智能通识实践平台（15大分类150+拖拽式建模组件，覆盖数据读取、预处理、可视化、特征工程、文本分析、机器学习、模型评估、语音处理、图像分类、目标检测、人体姿态等）
- 课程资源：5门核心课程《人工智能语音实训》《人工智能视觉实训》《Python程序开发》《Python人工智能入门》《人工智能应用》，配套PPT、教案、实验指导书、源码、数据集、微课视频
- 服务承诺：硬件质保5年、软件终身免费升级、24小时响应48小时到场、每学期巡检、师资培训（理论+实操）
AIGC
一句话简介
面向高校与职业院校，以跨学科AIGC实训室为核心，融合Edu.AI一站式智能创作与教学管理平台，构建"AI技术+专业"人才培养的沉浸式AIGC创作与实训环境。
产品描述
本方案围绕 AIGC（人工智能生成内容）建立面向教育场景的内容创作与实训环境，结合课程资源、创作工具、教学辅助和项目实践，支持文字、图像、视频、数字人等内容的基础制作。学校可按专业方向配置相应工具和教学任务，引导学生完成从需求分析、创意表达、内容生成到作品复盘的学习过程，同时关注版权、数据安全和人工智能使用规范。
核心特点
- 多类型创作工作流：根据课程任务组合文字、图像、视频、音频或三维内容工具，形成可复用的教学流程
- AI赋能教师：AI课件系统（2D克隆人短视频/3D数字人课件）、AI作业批改、智能体（Agent）搭建、教学数据流分析，大幅提升备课与教学效率
- 项目式学习：围绕真实或模拟任务完成选题、创作、修改、展示和复盘，培养内容表达与综合应用能力
- AI助教体系：专业学科智能体训练、虚拟教师（垂直模型+3D数字人）课堂实时教学、本地化知识库精准定位文档、AIGC伴考培训
- 生态协同：以跨学科AIGC实训室为中心，同时赋能教师端、学生端、学校端、教学实训四大需求端，输出AI课件系统、智能体训练、数字人IP打造、校园知识库等交付能力
- 六大优势：专业领域全覆盖、顶级AI工具整合、完整人才培养路径、产学研深度融合、可视化作品输出、硬件+软件一体化
应用场景
- 高校/职校AIGC数智创新实训室建设：设计类、数媒类、电商类专业（服装设计、数字媒体艺术、产品设计、动画、影视等）AIGC课程教学与实操
- 数字人IP打造与校园智能化：校园知识库建设、AI+3D数字人IP（如"农小林""畲族姑娘"）、虚拟教师互动教学、校史馆数字人讲解
- 技能竞赛与培训：数字媒体艺术设计赛、服装设计创新赛等AIGC相关赛事训练，AIGC技能培训与伴考培训，1+X证书及教师岗位培训
- 产教融合与成果转化：校企产学研合作与创新实践基地、企业真实项目（AI电商设计、虚拟角色生成）、学生AI作品商业化（数字藏品、文创IP）
其他补充
- 平台组成：可按项目配置 AI 课件、内容创作、数字人、知识库或智能体等教学辅助能力
- 硬件配置：实训主机、绿幕或展示区域等根据专业方向、场地条件和课程任务确定
- 平台能力：AI课件系统（AIbobo短视频系统、2D/3D数字人克隆）、3D数字人创作和交互系统、专业学科智能体训练、本地化知识库部署、AIGC实践平台、AIGC工作流
- 工具生态：整合通义万相、Stable Diffusion、ControlNet、可灵AI、Deepseek、KIMI、智谱AI、Tripo3D、ComfyUI、海绵音乐等主流AIGC工具
- 合作案例：浙江传媒学院（AIGC数智媒体创新实验室/产教融合基地）、杭州电子科技大学（Edu.AI产品设计课程+学生IP）、浙江农林大学（"AI+设计制造"+"农小林"数字人IP）、丽水学院（AIGC创新实训室+"畲族姑娘"数字人）、陕西师范大学（3D肌肉虚拟人教学IP）、西南民族大学、北京服装学院、南通科技职业学院等
- 合作院校与机构：浙传媒桐乡学院、西南民族大学、南通科技职业学院、杭州电子科技大学、北京服装学院；贵州电视台（虚拟主持人"微兔"）、绍兴公安（虚拟主持人"群蓝星"）、温州交警（XR虚拟演播室）等
- 服务与交付：专家团队与平台支持、高清视频课程、在线互动答疑、基础/进阶/实践三级课程体系、B/C端AIGC职业教育培训、人工智能特色共建、软硬件一体课程平台、4个人工智能赛道
机器人
一句话简介
面向中职和高职人工智能、机器人相关专业，提供从基础编程、传感器应用到移动机器人项目开发的阶梯式实训环境。
产品描述
机器人实训室以可编程机器人、传感器、执行机构和配套软件为基础，按学生基础和课程难度组织阶梯式学习。学生从图形化编程、硬件连接和简单控制入门，逐步开展视觉识别、语音交互、移动导航、机械臂或 AI 模型应用等项目，完成从部件认知、程序编写到系统调试和成果展示的完整训练。
核心特点
- 阶梯式学习路径：从图形化编程和基础控制入门，逐步过渡到 Python、视觉识别、移动导航和综合项目开发
- 模块化教学：将视觉、语音、运动和传感器拆分为可独立教学的知识模块，便于按课程难度组合任务
- 项目实践：围绕识别、跟踪、避障、导航、机械臂控制等任务开展程序编写、调试和展示
- 软硬件协同：将传感器采集、控制程序、执行机构和 AI 模型结合，帮助学生理解完整应用流程
- 完整项目式学习：从硬件组装、传感器连接到算法调试，完成端到端项目开发，培养系统工程思维与解决实际问题能力
- 产教融合场景：模拟智能制造、智慧城市等真实工业智能控制系统，贴近产业实际应用
应用场景
- 中职/高职人工智能课程入门教学：图形化编程体验人脸识别、颜色识别、循迹避障、智能对话、智能垃圾分类等基础项目
- 机器人技术进阶实训：SLAM自主建图与导航、3D视觉机械臂抓取、语音控制、目标追踪、路径规划等综合项目开发
- 技能竞赛与创新创业：支持全国职业技能大赛相关赛项训练、学生创客项目与毕业设计
- 智能制造与智慧城市认知实践：模拟工业场景智能控制系统，衔接产业岗位需求
其他补充
- Tonypi核心模块：视觉系统（高清摄像头+OpenCV，人脸识别、图像分类）、语音交互（麦克风阵列+语音识别，智能对话、语音控制）、运动控制（舵机+电机驱动，机械臂操作、自主导航）、传感器网络（超声波、红外、温湿度，环境感知、数据采集）
- LanderPi核心配置：大扭矩总线舵机+3D视觉机械臂（6自由度）、TOF激光雷达（360°环扫）、WonderEcho Pro语音模块、深度摄像头，基于树莓派5平台
- LanderPi算法支持：SLAM建图、Docker容器、Yolov5深度学习、MoveIt机械臂仿真、Gazebo建图仿真、AI大模型部署
- 内置教学资源：教程涵盖计算机视觉、自然语言处理、机器学习；LanderPi配套SLAM建图、Docker、Yolov5、MoveIt、Gazebo等进阶实验资源
- 编程方式：图形化编程 + Python代码开发双模式，适配不同基础学生